Semalt suggerisce 5 passaggi per raschiare pagine Web

Scrapy è un open source e un framework per l'estrazione di informazioni dal diverso sito Web. Utilizza le API ed è scritto in Python. Scrapy è attualmente gestito da una società di web scraping denominata Scrapinghub Ltd.

È un semplice tutorial su come scrivere il web crawler usando Scrapy, analizzare Craigslist e archiviare le informazioni in formato CSV. Di seguito sono indicati i cinque passaggi principali di questo tutorial:

1. Creare un nuovo progetto Scrapy

2. Scrivi un ragno per eseguire la scansione di un sito Web ed estrarre i dati

3. Esportare i dati raschiati utilizzando la riga di comando

4. Cambia il ragno per seguire i link

5. Usa gli argomenti spider

1. Crea un progetto

Il primo passo è creare un progetto. Dovresti scaricare e installare Scrapy. Nella sua barra di ricerca, è necessario inserire il nome della directory in cui si desidera archiviare i dati. Scrapy utilizza ragni diversi per estrarre informazioni e questi spider fanno richieste iniziali per creare directory. Per far funzionare un ragno, è necessario visitare l'elenco delle directory e inserire un codice specifico lì. Tieni d'occhio i file nella tua directory corrente e nota due nuovi file: quotes-a.html e quotes-b.html.

2. Scrivi un ragno per eseguire la scansione di un sito Web ed estrarre i dati:

Il modo migliore per scrivere un ragno ed estrarre dati è creare diversi selettori nella shell di Scrapy. Dovresti sempre racchiudere gli URL tra virgolette; in caso contrario, Scrapy cambierà istantaneamente la natura o i nomi di tali URL. Dovresti usare doppie virgolette attorno a un URL per scrivere un ragno in modo appropriato. Dovresti usare.extract_first () ed evitare un errore di indice.

3. Esporta i dati acquisiti utilizzando la riga di comando:

È importante esportare i dati raschiati utilizzando la riga di comando. Se non lo esporti, non otterrai risultati accurati. Il ragno genererà diverse directory contenenti informazioni utili. È necessario utilizzare le parole chiave Python di rendimento per esportare queste informazioni in modo migliore. È possibile importare dati in file JSON. I file JSON sono utili per i programmatori. Strumenti come JQ aiutano a esportare i dati raschiati senza alcun problema.

4. Cambia il ragno per seguire i link:

Nei piccoli progetti, è possibile modificare i ragni per seguire i collegamenti in modo appropriato. Ma non è necessario con progetti di data scraping di grandi dimensioni. Un file segnaposto per pipeline di articoli verrà impostato quando cambi spider. Questo file può essere trovato nella sezione tutorial / pipelines.py. Con Scrapy, puoi costruire ragni sofisticati e modificarne la posizione in qualsiasi momento. È possibile estrarre più siti alla volta ed eseguire vari progetti di estrazione dei dati.

5. Usa gli argomenti Spider:

Il callback parse_author è un argomento spider che può essere utilizzato per estrarre dati da siti Web dinamici. Puoi anche fornire argomenti della riga di comando agli spider con un codice specifico. Gli argomenti del ragno diventano attributi del ragno in pochissimo tempo e cambiano l'aspetto generale dei tuoi dati.

In questo tutorial, abbiamo trattato solo le basi di Scrapy. Ci sono molte funzionalità e opzioni per questo strumento. Devi solo scaricare e attivare Scrapy per saperne di più sulle sue specifiche.